产研双向奔赴｜朱金伟：引海外高层次人才，联动浙工大筑牢 AI 工业检测算法内核

—— 杭州路福智能科技以人才与产学研协同驱动技术创新

在工业视觉检测国产化浪潮下，人工智能算法是高端检测装备的 “大脑”，算法能力强弱直接决定设备缺陷识别精度、场景适配能力与产业化落地水平。杭州路福智能科技有限公司总经理、博士生导师朱金伟，立足产业实战，聚力人才引育与产学研深度融合，联合海外高层次人才梅建萍博士，携手浙江工业大学搭建人工智能算法研发高地，打通高校科研海外人才企业产业化创新链路，为国产工业智能检测装备注入硬核算法动力。

产研同频，破局算法与产业脱节痛点

作为兼具高校博导学术背景与企业经营实战经验的掌舵人，朱金伟深谙行业痛点：国内工业检测领域，不少高校实验室拥有前沿理论算法，却缺少真实工业场景海量缺陷样本、整机设备验证条件，科研成果难以走出实验室；企业拥有设备集成制造能力，自主算法研发力量薄弱，高端 AI 算法长期受制于人，算法迭代跟不上制造业多样化检测需求。

“算法不能停留在论文，必须跑在真实产线上。” 这是朱金伟一直坚持的研发理念。一方面，他深耕工业视觉装备产业化，带领杭州路福智能沉淀粉末冶金、MIM、钕铁硼、光模块、电感元器件等多行业检测项目经验，积累大量一线工业缺陷数据、整机工况验证平台；另一方面，他积极布局上游算法源头创新，多方对接海外技术力量，邀请海外高层次人才梅建萍博士加入核心研发阵营。

梅建萍博士拥有海外多年人工智能、机器视觉算法研究经历，掌握国际前沿深度学习、图像特征分析技术，擅长复杂低对比度缺陷模型构建。梅建萍博士的到来，为团队带来海外先进算法框架、模型训练思路，补齐企业在前沿 AI 基础算法上的短板。朱金伟发挥博导学术资源优势，推动企业与浙江工业大学建立深度绑定的产学研合作，构建起 “企业产业平台 + 海外博士技术 + 高校科研力量” 三位一体的算法研发模式。

深度绑定浙工大，构建长效算法创新底座

企业不做短期项目合作，而是与浙江工业大学开展深度捆绑式协同创新。依托高校师资力量、实验室环境、研究生人才储备，杭州路福智能共建联合研发方向，围绕工业视觉缺陷检测专用人工智能算法开展定向攻关。

高校输出理论研究、算法基础研究、后备科研人才；梅建萍博士带领算法团队承接前沿模型改造、工业场景适配；朱金伟统筹把企业现场真实工况、海量缺陷样本、整机硬件平台开放给校企联合团队。实验室研发的算法模型，不再只做仿真验证，直接送到路福智能设备上开展实测迭代；设备落地产线遇到的实际难题，反向输送回高校实验室作为研究课题，形成“产业出题科研解题设备验证反馈优化”的闭环机制。

校企联合模式下，团队重点攻克微小瑕疵识别、多材质工件兼容、复杂光照成像、批量生产稳定性等行业难点，将通用 AI 模型改造打磨为面向工业质检场景的专用算法，解决很多通用算法落地工厂水土不服的问题。同时依托博士生导师培养机制，朱金伟推动联合人才培养，高校学生深度参与企业真实项目，一边开展学术研究，一边积累工业项目实战经验，为行业持续输送机器视觉复合型人才，实现科研创新、人才培育、产业发展三方共赢。

人才聚合，以算法赋能完整产业线

朱金伟统筹全局，梅建萍博士主攻算法技术攻坚，浙江工业大学提供学术与人才支撑，三方力量有机融合，让人工智能算法不再是独立软件模块，深度嵌入路福智能工业检测整机。从光学成像参数调优、AI 缺陷识别模型训练，到机械机构适配、整机调试交付，实现算法与硬件一体化开发。

不同于单纯外购第三方算法方案，这套自主共建的算法体系，可以根据不同客户工件、检测标准快速迭代升级，响应定制化需求，大幅降低对外技术依赖，提升设备检出率、稳定性，支撑路福智能面向电感、电阻、MIM 零件、磁性材料、半导体元器件等多赛道输出国产化 AI 视觉检测装备，同时支撑海外业务拓展。

“工业智能的竞争，归根到底是人才与科研转化能力的竞争。海外高层次人才带来国际视野，高校夯实理论根基，企业承载产业化落地，三者缺一不可。” 朱金伟表示，未来杭州路福智能科技将持续深化与浙江工业大学的产学研合作，持续引进海内外优质科研人才，持续打磨自主人工智能算法体系，坚持科研面向产业，以技术创新助力制造业质检智能化升级，推动国产工业检测装备迈向更高水平。